security engineer's blog

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SDS 멀티캠퍼스에 ProDS Advanced 실기 시험을 합격했다

삼성에 통계, ML교육을 듣고 시험 준비도 꽤 했는데도 시험에 몇 번 떨어졌다.
아무래도 3시간동안 3문제 풀기(하위문제는 각 문제당 3~4문제)를 하기위해서는
코딩에 익숙하고, 정확한 정답을 도출해야 하는데, 평소에 개발을 하지 않다보니, 
뭔가 정확하지 못했던 부분이 많았던것 같다.
전처리할때 부실하거나,
알고리즘 적용할때 하나씩 빼먹거나,
결과에 대한 분석을 정확하게 하지 못한 경우가 발생한듯 하다.
또한 익숙하지 않는 문제가 나오면, help를 이용해서 
공부하면서 시험을 보는 경우가 꽤 있는데, 이렇게 되면 어김없이 시간이 모자른다.

관련 교재나 자료가 있으면 
사전에 여러번 다앙하게 시험을 보고, 연습을 하면 좋을텐데,
딱히 교재는 없고, 
ADsP/ADP/빅데이터분석기사 교제가 있긴한데, 실습에서 써먹기에는 또 차이가 있다. 

조금더 구체적으로 어려웠던 점은..
전처리를 할때, dt(두개 날짜 비교), str(스트링중에 파싱해서 처리), shift(Table 특정 column 변경)등을
이용해서 전처리를 하는 것은 시험치면서 공부했던것 같고, 
outlier처리, 특정그룹내 20% 기반 통계처리, PCA, Scaler등도 나름 공부했는데
시험을 막상 치려면 시간먹는 하마가 되는 경우가 있었던것 같다.
그리고, aporiori, ols 등에 regression/classification 알고리즘은 풀고나면 간단한데, 
문제 풀때. 결과값이 안나와서 당황하는 경우가 다수 있었던것 같다.
ols에 data에다가 ''를 이용하면  warning, error가 없다보니, 한참을 헤메게 하고,
_classes 에 분석결과를 이해해야 답을 내야 하는데,
통빡으로 쳐서리,, 다 풀고 틀리는 경우도 있었던것 같다. 

나름 다 풀고, 복기를 했는데도 60점 나온 경우도 있었는데..
뭘 잘 못풀었는지, 다시 생각해봐도 모르겠는것이 또다른 어려웠던 점인것 같다.
대부분에 자격증 시험이 그렇던 결과에 대한 설명이 없다보니,, 
Feedback이 없이 혼자 공부, 시험 보는 것이 어려운 부분중에 하나 인듯 하다..

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어쨌던 Adv과정을 통과하게 되어서리, 
요즘에 관심이 있는 deep learning, AI 관련해서도 좀더 흥미롭게 볼수 있을것 같다.

단순히 책을 읽고 흥미를 가지는 것 대비, 
코딩을 해보고, 뭔가 구현한 결과를 거듭 고민해 보는 것은 차이가 많은것 같다.
업무에서 실패와 반복, 재시도 그리고 좋은 동료가 있다면,
관련 전문가가 될수 있겠지만, 
자격증에서 맛이라도 볼수 있으니 나름 재미있는듯 하다.

좀더 대중화, 일반화되는 좋은 사설 자격증이 되려면 교재가 좋아져야 겠다는 생각이 든다. 
그럼 시험보는 사람도 많아지고, 다시 교재가 좋아지고..하는 선순환이 되지 않을까 싶다.

보안 전문가로 AI, ML를 바로보는 관점이 좀 다르긴 하지만
과거 SW 개발자에 흥미+보안 요소로 학습하기에는 ProDS 내용이 좋은것 같다. 
Professional 과정이 남아 있어, 1~2년 정도 내 목표로 꾸준히 해보면 좋을듯 하다.